<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://e2e.ti.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>使用震動監控、邊緣 AI 與 SPE/PoDL 進行預測性維護</title><link>/blogs_/taiwan/b/taiwan1/posts/using-vibration-monitoring-edge-ai-and-spe-podl-for-predictive-maintenance</link><description>Other Parts Discussed in Post: ADS127L11 , AM2434 , DP83TD510E 
工廠生產線、製造機器人 (請見圖 1) 和風力發電機可能會因維修費用高昂的硬體故障，而發生預期外的停機事件。有些故障像是齒輪磨損、馬達與機器間連接等，在整體停機事件發生很久前就可看得出來。圖 2 說明劣化隨時間改變的各種階段。
 
圖 1：工廠中的機器人機械安裝

 
圖 2：機械從正常運作到停機的劣化過程

預測性維護是一種積極處置，可提供工廠自動化相當...</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>