<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://e2e.ti.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>最適合 AI 應用的電腦視覺類型是什麼？</title><link>/blogs_/taiwan/b/taiwan1/posts/ai-1384535468</link><description>電腦視覺是指將人類視覺導入電腦的技術目標，進而實現從裝配線檢查到駕駛輔助和機器人技術的應用。電腦缺乏像人類一樣憑直覺感受視覺和影像的能力。相反地，我們必須為電腦提供演算法來解決特定領域的任務。
本文是從讓電腦更像人類一樣「觀看」以感知世界的角度來探討人工智慧 (AI)。我會簡要比較每種類型的電腦視覺，特別是在本機收集、處理和操作資料而不依賴雲端資源的嵌入式系統。

什麼是電腦視覺？
在 1960 年代，執行的電腦視覺任務包括從頁面讀取文字 (光學字元辨識) 以及辨識圓形或矩形等形狀。電腦視覺從此</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 13</generator></channel></rss>