
TIDL Network File  : NET_OD.BIN
TIDL Model File    : PRM_OD.BIN
Name of the Network : ssdJacintoNetV2_deploy
Num Inputs :               1
Could not find detection_out Params
 Num of Layer Detected :  56
  0, TIDL_DataLayer                , data                                      0,  -1 ,  1 ,   x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,       0 ,       0 ,       0 ,       0 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,         0 ,
  1, TIDL_BatchNormLayer           , data/bias                                 1,   1 ,  1 ,   0 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  1 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,    786432 ,
  2, TIDL_ConvolutionLayer         , conv1a                                    1,   1 ,  1 ,   1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  2 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,       1 ,      32 ,     256 ,     256 , 157286400 ,
  3, TIDL_ConvolutionLayer         , conv1b                                    1,   1 ,  1 ,   2 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  3 ,       1 ,      32 ,     256 ,     256 ,       1 ,      32 ,     128 ,     128 , 150994944 ,
  4, TIDL_ConvolutionLayer         , res2a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   3 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  4 ,       1 ,      32 ,     128 ,     128 ,       1 ,      64 ,     128 ,     128 , 301989888 ,
  5, TIDL_ConvolutionLayer         , res2a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   4 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  5 ,       1 ,      64 ,     128 ,     128 ,       1 ,      64 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
  6, TIDL_ConvolutionLayer         , res3a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   5 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  6 ,       1 ,      64 ,      64 ,      64 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 , 301989888 ,
  7, TIDL_ConvolutionLayer         , res3a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   6 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  7 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
  8, TIDL_PoolingLayer             , pool3                                     1,   1 ,  1 ,   7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  8 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 ,       1 ,     128 ,      32 ,      32 ,    524288 ,
  9, TIDL_ConvolutionLayer         , res4a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   8 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  9 ,       1 ,     128 ,      32 ,      32 ,       1 ,     256 ,      32 ,      32 , 301989888 ,
 10, TIDL_ConvolutionLayer         , res4a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   9 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 10 ,       1 ,     256 ,      32 ,      32 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 , 150994944 ,
 11, TIDL_ConvolutionLayer         , res5a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,  10 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 11 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 , 301989888 ,
 12, TIDL_ConvolutionLayer         , res5a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,  11 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 12 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 , 150994944 ,
 13, TIDL_PoolingLayer             , pool6                                     1,   1 ,  1 ,  12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 13 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 ,       1 ,     512 ,       8 ,       8 ,    131072 ,
 14, TIDL_PoolingLayer             , pool7                                     1,   1 ,  1 ,  13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 14 ,       1 ,     512 ,       8 ,       8 ,       1 ,     512 ,       4 ,       4 ,     32768 ,
 15, TIDL_PoolingLayer             , pool8                                     1,   1 ,  1 ,  14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 15 ,       1 ,     512 ,       4 ,       4 ,       1 ,     512 ,       2 ,       2 ,      8192 ,
 16, TIDL_PoolingLayer             , pool9                                     1,   1 ,  1 ,  15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 16 ,       1 ,     512 ,       2 ,       2 ,       1 ,     512 ,       1 ,       1 ,      2048 ,
 17, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1                               1,   1 ,  1 ,   7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 17 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 ,       1 ,     256 ,      64 ,      64 , 134217728 ,
 18, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2                               1,   1 ,  1 ,  12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 18 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,  33554432 ,
 19, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3                               1,   1 ,  1 ,  13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 19 ,       1 ,     512 ,       8 ,       8 ,       1 ,     256 ,       8 ,       8 ,   8388608 ,
 20, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4                               1,   1 ,  1 ,  14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 20 ,       1 ,     512 ,       4 ,       4 ,       1 ,     256 ,       4 ,       4 ,   2097152 ,
 21, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5                               1,   1 ,  1 ,  15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 21 ,       1 ,     512 ,       2 ,       2 ,       1 ,     256 ,       2 ,       2 ,    524288 ,
 22, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output6                               1,   1 ,  1 ,  16 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 22 ,       1 ,     512 ,       1 ,       1 ,       1 ,     256 ,       1 ,       1 ,    131072 ,
 23, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 23 ,       1 ,     256 ,      64 ,      64 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
 24, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output1/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  23 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 24 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,         1 ,
 25, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 25 ,       1 ,     256 ,      64 ,      64 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
 26, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output1/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  25 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 26 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,         1 ,
 28, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 28 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,  14155776 ,
 29, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output2/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  28 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 29 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,    6144 ,         1 ,
 30, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 30 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,  14155776 ,
 31, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output2/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  30 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 31 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,    6144 ,         1 ,
 33, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 33 ,       1 ,     256 ,       8 ,       8 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,   3538944 ,
 34, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output3/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  33 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 34 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,       1 ,       1 ,       1 ,    1536 ,         1 ,
 35, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 35 ,       1 ,     256 ,       8 ,       8 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,   3538944 ,
 36, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output3/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  35 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 36 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,       1 ,       1 ,       1 ,    1536 ,         1 ,
 38, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 38 ,       1 ,     256 ,       4 ,       4 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,    884736 ,
 39, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output4/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  38 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 39 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,       1 ,       1 ,       1 ,     384 ,         1 ,
 40, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 40 ,       1 ,     256 ,       4 ,       4 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,    884736 ,
 41, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output4/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  40 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 41 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,       1 ,       1 ,       1 ,     384 ,         1 ,
 43, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 43 ,       1 ,     256 ,       2 ,       2 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,    147456 ,
 44, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output5/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  43 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 44 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,       1 ,       1 ,       1 ,      64 ,         1 ,
 45, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 45 ,       1 ,     256 ,       2 ,       2 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,    147456 ,
 46, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output5/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  45 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 46 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,       1 ,       1 ,       1 ,      64 ,         1 ,
 48, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output6/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 48 ,       1 ,     256 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,     36864 ,
 49, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output6/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  48 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 49 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,         1 ,
 50, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output6/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 50 ,       1 ,     256 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,     36864 ,
 51, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output6/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  50 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 51 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,         1 ,
 53, TIDL_ConcatLayer              , mbox_loc                                  2,   6 ,  1 ,  24 , 29 , 34 , 39 , 44 , 49 ,  x ,  x , 53 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,       1 ,       1 ,       1 ,   73680 ,         1 ,
 54, TIDL_ConcatLayer              , mbox_conf                                 2,   6 ,  1 ,  26 , 31 , 36 , 41 , 46 , 51 ,  x ,  x , 54 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,       1 ,       1 ,       1 ,   73680 ,         1 ,
 55, TIDL_DetectionOutputLayer     , detection_out                             2,   2 ,  1 ,  53 , 54 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 55 ,       1 ,       1 ,       1 ,   73680 ,       1 ,       1 ,       1 ,     560 ,         1 ,
Total Giga Macs : 2.6401
複製了         1 個檔案。

Processing config file .\tempDir\qunat_stats_config.txt !
  0, TIDL_DataLayer                ,  0,  -1 ,  1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,    0 ,    0 ,    0 ,    0 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,
  1, TIDL_BatchNormLayer           ,  1,   1 ,  1 ,  0 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  1 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,
  2, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  2 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,    1 ,   32 ,  256 ,  256 ,
  3, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  2 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  3 ,    1 ,   32 ,  256 ,  256 ,    1 ,   32 ,  128 ,  128 ,
  4, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  3 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  4 ,    1 ,   32 ,  128 ,  128 ,    1 ,   64 ,  128 ,  128 ,
  5, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  4 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  5 ,    1 ,   64 ,  128 ,  128 ,    1 ,   64 ,   64 ,   64 ,
  6, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  5 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  6 ,    1 ,   64 ,   64 ,   64 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,
  7, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  6 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  7 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,
  8, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 ,  7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  8 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,    1 ,  128 ,   32 ,   32 ,
  9, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  8 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  9 ,    1 ,  128 ,   32 ,   32 ,    1 ,  256 ,   32 ,   32 ,
 10, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  9 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 10 ,    1 ,  256 ,   32 ,   32 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,
 11, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 10 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 11 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,
 12, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 11 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 12 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,
 13, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 13 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,    1 ,  512 ,    8 ,    8 ,
 14, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 14 ,    1 ,  512 ,    8 ,    8 ,    1 ,  512 ,    4 ,    4 ,
 15, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 15 ,    1 ,  512 ,    4 ,    4 ,    1 ,  512 ,    2 ,    2 ,
 16, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 16 ,    1 ,  512 ,    2 ,    2 ,    1 ,  512 ,    1 ,    1 ,
 17, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 17 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,    1 ,  256 ,   64 ,   64 ,
 18, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 18 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,
 19, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 19 ,    1 ,  512 ,    8 ,    8 ,    1 ,  256 ,    8 ,    8 ,
 20, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 20 ,    1 ,  512 ,    4 ,    4 ,    1 ,  256 ,    4 ,    4 ,
 21, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 21 ,    1 ,  512 ,    2 ,    2 ,    1 ,  256 ,    2 ,    2 ,
 22, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 16 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 22 ,    1 ,  512 ,    1 ,    1 ,    1 ,  256 ,    1 ,    1 ,
 23, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 23 ,    1 ,  256 ,   64 ,   64 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,
 24, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 23 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 24 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,
 25, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 25 ,    1 ,  256 ,   64 ,   64 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,
 26, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 25 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 26 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,
 27, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 28 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,
 28, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 28 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 29 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 , 6144 ,
 29, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 30 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,
 30, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 30 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 31 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 , 6144 ,
 31, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 33 ,    1 ,  256 ,    8 ,    8 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,
 32, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 33 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 34 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,    1 ,    1 ,    1 , 1536 ,
 33, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 35 ,    1 ,  256 ,    8 ,    8 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,
 34, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 35 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 36 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,    1 ,    1 ,    1 , 1536 ,
 35, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 38 ,    1 ,  256 ,    4 ,    4 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,
 36, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 38 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 39 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,    1 ,    1 ,    1 ,  384 ,
 37, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 40 ,    1 ,  256 ,    4 ,    4 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,
 38, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 40 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 41 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,    1 ,    1 ,    1 ,  384 ,
 39, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 43 ,    1 ,  256 ,    2 ,    2 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,
 40, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 43 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 44 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,    1 ,    1 ,    1 ,   64 ,
 41, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 45 ,    1 ,  256 ,    2 ,    2 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,
 42, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 45 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 46 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,    1 ,    1 ,    1 ,   64 ,
 43, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 48 ,    1 ,  256 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,
 44, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 48 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 49 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,
 45, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 50 ,    1 ,  256 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,
 46, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 50 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 51 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,
 47, TIDL_ConcatLayer              ,  1,   6 ,  1 , 24 , 29 , 34 , 39 , 44 , 49 ,  x ,  x , 53 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,    1 ,    1 ,    1 ,73680 ,
 48, TIDL_ConcatLayer              ,  1,   6 ,  1 , 26 , 31 , 36 , 41 , 46 , 51 ,  x ,  x , 54 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,    1 ,    1 ,    1 ,73680 ,
 49, TIDL_DetectionOutputLayer     ,  1,   2 ,  1 , 53 , 54 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 55 ,    1 ,    1 ,    1 ,73680 ,    1 ,    1 ,    1 ,  560 ,
 50, TIDL_DataLayer                ,  0,   1 , -1 , 55 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,    1 ,    1 ,    1 ,  560 ,    0 ,    0 ,    0 ,    0 ,
Layer ID    ,inBlkWidth  ,inBlkHeight ,inBlkPitch  ,outBlkWidth ,outBlkHeight,outBlkPitch ,numInChs    ,numOutChs   ,numProcInChs,numLclInChs ,numLclOutChs,numProcItrs ,numAccItrs  ,numHorBlock ,numVerBlock ,inBlkChPitch,outBlkChPitc,alignOrNot
      2           72           72           72           32           32           32            3           32            3            1            8            1            3            8            8         5184         1024            1
      3           40           34           40           32           32           32            8            8            8            4            8            1            2            8            8         1360         1024            1
      4           40           34           40           32           32           32           32           64           32            6            8            1            6            4            4         1360         1024            1
      5           40           34           40           32           32           32           16           16           16            6            8            1            3            4            4         1360         1024            1
      6           40           34           40           32           32           32           64          128           64            6            8            1           11            2            2         1360         1024            1
      7           40           34           40           32           32           32           32           32           32            6            8            1            6            2            2         1360         1024            1
      9           40           34           40           32           32           32          128          256          128            6            8            1           22            1            1         1360         1024            1
     10           40           34           40           32           32           32           64           64           64            6            8            1           11            1            1         1360         1024            1
     11           24           18           24           16           16           16          256          512          256            8            8            1           32            1            1          432          256            1
     12           24           18           24           16           16           16          128          128          128            8            8            1           16            1            1          432          256            1
     17           64            4           64           64            4           64          128          256          128           32            8            1            4            1           16          256          256            1
     18           16            8           16           16            8           16          512          256          512           32           32            1           16            1            2          128          128            1
     19            8            8            8            8            8            8          512          256          512           32           32            1           16            1            1           64           64            1
     20            4            4            4            4            4            4          512          256          512           32           32            1           16            1            1           16           16            1
     21            2            2            2            2            2            2          512          256          512           32           32            1           16            1            1            4            4            1
     22            1            1            1            1            1            1          512          256          512           32           32            1           16            1            1            1            1            1
     23           66            6           66           64            4           64          256           16          256           32            8            1            8            1           16          396          256            1
     25           66            6           66           64            4           64          256           16          256           32            8            1            8            1           16          396          256            1
     27           18           10           18           16            8           16          256           24          256           16           24            1           16            1            2          180          128            1
     29           18           10           18           16            8           16          256           24          256           16           24            1           16            1            2          180          128            1
     31           10           10           10            8            8            8          256           24          256           16           24            1           16            1            1          100           64            1
     33           10           10           10            8            8            8          256           24          256           16           24            1           16            1            1          100           64            1
     35            6            6            6            4            4            4          256           24          256           16           24            1           16            1            1           36           16            1
     37            6            6            6            4            4            4          256           24          256           16           24            1           16            1            1           36           16            1
     39            4            4            4            2            2            2          256           16          256           16           16            1           16            1            1           16            4            1
     41            4            4            4            2            2            2          256           16          256           16           16            1           16            1            1           16            4            1
     43            3            3            3            1            1            1          256           16          256           16           16            1           16            1            1            9            1            1
     45            3            3            3            1            1            1          256           16          256           16           16            1           16            1            1            9            1            1

Processing Frame Number : 0

 Layer    1 : Max PASS : -2147483648 :    65025 Out Q :      254 ,   131588, TIDL_BatchNormLayer  , PASSED  #MMACs =     0.79,     0.00,     0.79, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer    2 : Max PASS : -2147483648 :   120750 Out Q :     5444 ,   121224, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   157.29,   134.15,   144.18, Sparsity :   8.33,  14.71
 Layer    3 : Max PASS : -2147483648 :    27423 Out Q :     4105 ,    27531, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,   127.53,   133.43, Sparsity :  11.63,  15.54
 Layer    4 : Max PASS : -2147483648 :    57799 Out Q :     8063 ,    58026, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,   291.21,   301.53, Sparsity :   0.15,   3.57
 Layer    5 : Max PASS : -2147483648 :    49748 Out Q :     6772 ,    49943, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,   146.51,   151.06, Sparsity :  -0.04,   2.97
 Layer    6 : Max PASS : -2147483648 :    53490 Out Q :    12733 ,    53700, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,   291.77,   301.29, Sparsity :   0.23,   3.39
 Layer    7 : Max PASS : -2147483648 :    68148 Out Q :    10447 ,    68415, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,   146.75,   152.34, Sparsity :  -0.89,   2.81
 Layer    8 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.13,     0.00,     0.13, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer    9 : Max PASS : -2147483648 :    94056 Out Q :    12776 ,    94425, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,   287.85,   296.72, Sparsity :   1.74,   4.68
 Layer   10 : Max PASS : -2147483648 :    61392 Out Q :    14199 ,    61633, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,   145.81,   150.47, Sparsity :   0.34,   3.43
 Layer   11 : Max PASS : -2147483648 :   104145 Out Q :    12007 ,   104553, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,   281.42,   287.80, Sparsity :   4.70,   6.81
 Layer   12 : Max PASS : -2147483648 :    31807 Out Q :    27808 ,    31932, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,   143.56,   146.78, Sparsity :   2.79,   4.93
 Layer   13 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.03,     0.00,     0.03, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   14 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.01,     0.00,     0.01, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   15 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   16 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   17 : Max PASS : -2147483648 :    27401 Out Q :    24117 ,    27508, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   134.22,     0.00,   134.22, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   18 : Max PASS : -2147483648 :    41237 Out Q :    20292 ,    41399, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    33.55,     0.00,    33.55, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   19 : Max PASS : -2147483648 :    36748 Out Q :    23959 ,    36892, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     8.39,     0.00,     8.39, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   20 : Max PASS : -2147483648 :    34306 Out Q :    27242 ,    34441, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     2.10,     0.00,     2.10, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   21 : Max PASS : -2147483648 :    29988 Out Q :    34182 ,    30106, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.52,     0.00,     0.52, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   22 : Max PASS : -2147483648 :    18128 Out Q :    25950 ,    18199, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.13,     0.00,     0.13, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   23 : Max PASS : -2147483648 :    47765 Out Q :     3800 ,   178557, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,     0.00,   150.99, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   24 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.07,     0.00,     0.07, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   25 : Max PASS : -2147483648 :   386132 Out Q :     2661 ,   802350, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,     0.00,   150.99, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   26 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.07,     0.00,     0.07, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   27 : Max PASS : -2147483648 :    61080 Out Q :     9011 ,   133922, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    14.16,     0.00,    14.16, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   28 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.01,     0.00,     0.01, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   29 : Max PASS : -2147483648 :   262953 Out Q :     3257 ,   530047, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    14.16,     0.00,    14.16, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   30 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.01,     0.00,     0.01, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   31 : Max PASS : -2147483648 :    86928 Out Q :     9732 ,   208612, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     3.54,     0.00,     3.54, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   32 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   33 : Max PASS : -2147483648 :   256806 Out Q :     5025 ,   517656, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     3.54,     0.00,     3.54, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   34 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   35 : Max PASS : -2147483648 :   102598 Out Q :    10258 ,   266111, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.88,     0.00,     0.88, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   36 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   37 : Max PASS : -2147483648 :   314376 Out Q :     5740 ,   633703, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.88,     0.00,     0.88, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   38 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   39 : Max PASS : -2147483648 :   120289 Out Q :    14694 ,   246516, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.15,     0.00,     0.15, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   40 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   41 : Max PASS : -2147483648 :   470813 Out Q :     6002 ,   949040, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.15,     0.00,     0.15, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   42 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   43 : Max PASS : -2147483648 :    55163 Out Q :    21099 ,   111195, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.04,     0.00,     0.04, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   44 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   45 : Max PASS : -2147483648 :   263982 Out Q :     8075 ,   532121, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.04,     0.00,     0.04, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   46 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   47 : Max PASS : -2147483648 :    64770 Out Q :     3815 ,    65024, TIDL_ConcatLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :  -1.#J,  -1.#J
 Layer   48 : Max PASS : -2147483648 :    64770 Out Q :     2671 ,    65024, TIDL_ConcatLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :  -1.#J,  -1.#J
 Layer   49 : #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
End of config list found !
