
Name of the Network : ssdJacintoNetV2_deploy
Num Inputs :               1
Could not find detection_out Params
 Num of Layer Detected :  56
  0, TIDL_DataLayer                , data                                      0,  -1 ,  1 ,   x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,       0 ,       0 ,       0 ,       0 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,         0 ,
  1, TIDL_BatchNormLayer           , data/bias                                 1,   1 ,  1 ,   0 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  1 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,    786432 ,
  2, TIDL_ConvolutionLayer         , conv1a                                    1,   1 ,  1 ,   1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  2 ,       1 ,       3 ,     512 ,     512 ,       1 ,      32 ,     256 ,     256 , 157286400 ,
  3, TIDL_ConvolutionLayer         , conv1b                                    1,   1 ,  1 ,   2 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  3 ,       1 ,      32 ,     256 ,     256 ,       1 ,      32 ,     128 ,     128 , 150994944 ,
  4, TIDL_ConvolutionLayer         , res2a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   3 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  4 ,       1 ,      32 ,     128 ,     128 ,       1 ,      64 ,     128 ,     128 , 301989888 ,
  5, TIDL_ConvolutionLayer         , res2a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   4 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  5 ,       1 ,      64 ,     128 ,     128 ,       1 ,      64 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
  6, TIDL_ConvolutionLayer         , res3a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   5 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  6 ,       1 ,      64 ,      64 ,      64 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 , 301989888 ,
  7, TIDL_ConvolutionLayer         , res3a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   6 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  7 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
  8, TIDL_PoolingLayer             , pool3                                     1,   1 ,  1 ,   7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  8 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 ,       1 ,     128 ,      32 ,      32 ,    524288 ,
  9, TIDL_ConvolutionLayer         , res4a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   8 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  9 ,       1 ,     128 ,      32 ,      32 ,       1 ,     256 ,      32 ,      32 , 301989888 ,
 10, TIDL_ConvolutionLayer         , res4a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   9 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 10 ,       1 ,     256 ,      32 ,      32 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 , 150994944 ,
 11, TIDL_ConvolutionLayer         , res5a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,  10 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 11 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 , 301989888 ,
 12, TIDL_ConvolutionLayer         , res5a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,  11 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 12 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 , 150994944 ,
 13, TIDL_PoolingLayer             , pool6                                     1,   1 ,  1 ,  12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 13 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 ,       1 ,     512 ,       8 ,       8 ,    131072 ,
 14, TIDL_PoolingLayer             , pool7                                     1,   1 ,  1 ,  13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 14 ,       1 ,     512 ,       8 ,       8 ,       1 ,     512 ,       4 ,       4 ,     32768 ,
 15, TIDL_PoolingLayer             , pool8                                     1,   1 ,  1 ,  14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 15 ,       1 ,     512 ,       4 ,       4 ,       1 ,     512 ,       2 ,       2 ,      8192 ,
 16, TIDL_PoolingLayer             , pool9                                     1,   1 ,  1 ,  15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 16 ,       1 ,     512 ,       2 ,       2 ,       1 ,     512 ,       1 ,       1 ,      2048 ,
 17, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1                               1,   1 ,  1 ,   7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 17 ,       1 ,     128 ,      64 ,      64 ,       1 ,     256 ,      64 ,      64 , 134217728 ,
 18, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2                               1,   1 ,  1 ,  12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 18 ,       1 ,     512 ,      16 ,      16 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,  33554432 ,
 19, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3                               1,   1 ,  1 ,  13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 19 ,       1 ,     512 ,       8 ,       8 ,       1 ,     256 ,       8 ,       8 ,   8388608 ,
 20, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4                               1,   1 ,  1 ,  14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 20 ,       1 ,     512 ,       4 ,       4 ,       1 ,     256 ,       4 ,       4 ,   2097152 ,
 21, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5                               1,   1 ,  1 ,  15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 21 ,       1 ,     512 ,       2 ,       2 ,       1 ,     256 ,       2 ,       2 ,    524288 ,
 22, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output6                               1,   1 ,  1 ,  16 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 22 ,       1 ,     512 ,       1 ,       1 ,       1 ,     256 ,       1 ,       1 ,    131072 ,
 23, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 23 ,       1 ,     256 ,      64 ,      64 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
 24, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output1/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  23 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 24 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,         1 ,
 25, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 25 ,       1 ,     256 ,      64 ,      64 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 , 150994944 ,
 26, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output1/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  25 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 26 ,       1 ,      16 ,      64 ,      64 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,         1 ,
 28, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 28 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,  14155776 ,
 29, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output2/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  28 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 29 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,    6144 ,         1 ,
 30, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 30 ,       1 ,     256 ,      16 ,      16 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,  14155776 ,
 31, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output2/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  30 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 31 ,       1 ,      24 ,      16 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,    6144 ,         1 ,
 33, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 33 ,       1 ,     256 ,       8 ,       8 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,   3538944 ,
 34, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output3/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  33 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 34 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,       1 ,       1 ,       1 ,    1536 ,         1 ,
 35, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 35 ,       1 ,     256 ,       8 ,       8 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,   3538944 ,
 36, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output3/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  35 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 36 ,       1 ,      24 ,       8 ,       8 ,       1 ,       1 ,       1 ,    1536 ,         1 ,
 38, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 38 ,       1 ,     256 ,       4 ,       4 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,    884736 ,
 39, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output4/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  38 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 39 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,       1 ,       1 ,       1 ,     384 ,         1 ,
 40, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 40 ,       1 ,     256 ,       4 ,       4 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,    884736 ,
 41, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output4/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  40 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 41 ,       1 ,      24 ,       4 ,       4 ,       1 ,       1 ,       1 ,     384 ,         1 ,
 43, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 43 ,       1 ,     256 ,       2 ,       2 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,    147456 ,
 44, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output5/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  43 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 44 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,       1 ,       1 ,       1 ,      64 ,         1 ,
 45, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 45 ,       1 ,     256 ,       2 ,       2 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,    147456 ,
 46, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output5/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  45 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 46 ,       1 ,      16 ,       2 ,       2 ,       1 ,       1 ,       1 ,      64 ,         1 ,
 48, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output6/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 48 ,       1 ,     256 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,     36864 ,
 49, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output6/relu_mbox_loc_perm            2,   1 ,  1 ,  48 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 49 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,         1 ,
 50, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output6/relu_mbox_conf_               1,   1 ,  1 ,  22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 50 ,       1 ,     256 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,     36864 ,
 51, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output6/relu_mbox_conf_perm           2,   1 ,  1 ,  50 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 51 ,       1 ,      16 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,       1 ,      16 ,         1 ,
 53, TIDL_ConcatLayer              , mbox_loc                                  2,   6 ,  1 ,  24 , 29 , 34 , 39 , 44 , 49 ,  x ,  x , 53 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,       1 ,       1 ,       1 ,   73680 ,         1 ,
 54, TIDL_ConcatLayer              , mbox_conf                                 2,   6 ,  1 ,  26 , 31 , 36 , 41 , 46 , 51 ,  x ,  x , 54 ,       1 ,       1 ,       1 ,   65536 ,       1 ,       1 ,       1 ,   73680 ,         1 ,
 55, TIDL_DetectionOutputLayer     , detection_out                             2,   2 ,  1 ,  53 , 54 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 55 ,       1 ,       1 ,       1 ,   73680 ,       1 ,       1 ,       1 ,     560 ,         1 ,
Total Giga Macs : 2.6401
複製了         1 個檔案。

Processing config file .\tempDir\qunat_stats_config.txt !
  0, TIDL_DataLayer                ,  0,  -1 ,  1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,    0 ,    0 ,    0 ,    0 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,
  1, TIDL_BatchNormLayer           ,  1,   1 ,  1 ,  0 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  1 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,
  2, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  2 ,    1 ,    3 ,  512 ,  512 ,    1 ,   32 ,  256 ,  256 ,
  3, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  2 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  3 ,    1 ,   32 ,  256 ,  256 ,    1 ,   32 ,  128 ,  128 ,
  4, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  3 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  4 ,    1 ,   32 ,  128 ,  128 ,    1 ,   64 ,  128 ,  128 ,
  5, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  4 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  5 ,    1 ,   64 ,  128 ,  128 ,    1 ,   64 ,   64 ,   64 ,
  6, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  5 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  6 ,    1 ,   64 ,   64 ,   64 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,
  7, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  6 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  7 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,
  8, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 ,  7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  8 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,    1 ,  128 ,   32 ,   32 ,
  9, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  8 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  9 ,    1 ,  128 ,   32 ,   32 ,    1 ,  256 ,   32 ,   32 ,
 10, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  9 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 10 ,    1 ,  256 ,   32 ,   32 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,
 11, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 10 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 11 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,
 12, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 11 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 12 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,
 13, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 13 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,    1 ,  512 ,    8 ,    8 ,
 14, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 14 ,    1 ,  512 ,    8 ,    8 ,    1 ,  512 ,    4 ,    4 ,
 15, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 15 ,    1 ,  512 ,    4 ,    4 ,    1 ,  512 ,    2 ,    2 ,
 16, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 16 ,    1 ,  512 ,    2 ,    2 ,    1 ,  512 ,    1 ,    1 ,
 17, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 17 ,    1 ,  128 ,   64 ,   64 ,    1 ,  256 ,   64 ,   64 ,
 18, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 18 ,    1 ,  512 ,   16 ,   16 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,
 19, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 19 ,    1 ,  512 ,    8 ,    8 ,    1 ,  256 ,    8 ,    8 ,
 20, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 20 ,    1 ,  512 ,    4 ,    4 ,    1 ,  256 ,    4 ,    4 ,
 21, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 21 ,    1 ,  512 ,    2 ,    2 ,    1 ,  256 ,    2 ,    2 ,
 22, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 16 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 22 ,    1 ,  512 ,    1 ,    1 ,    1 ,  256 ,    1 ,    1 ,
 23, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 23 ,    1 ,  256 ,   64 ,   64 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,
 24, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 23 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 24 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,
 25, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 25 ,    1 ,  256 ,   64 ,   64 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,
 26, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 25 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 26 ,    1 ,   16 ,   64 ,   64 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,
 27, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 28 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,
 28, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 28 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 29 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 , 6144 ,
 29, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 30 ,    1 ,  256 ,   16 ,   16 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,
 30, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 30 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 31 ,    1 ,   24 ,   16 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 , 6144 ,
 31, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 33 ,    1 ,  256 ,    8 ,    8 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,
 32, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 33 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 34 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,    1 ,    1 ,    1 , 1536 ,
 33, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 35 ,    1 ,  256 ,    8 ,    8 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,
 34, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 35 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 36 ,    1 ,   24 ,    8 ,    8 ,    1 ,    1 ,    1 , 1536 ,
 35, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 38 ,    1 ,  256 ,    4 ,    4 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,
 36, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 38 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 39 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,    1 ,    1 ,    1 ,  384 ,
 37, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 40 ,    1 ,  256 ,    4 ,    4 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,
 38, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 40 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 41 ,    1 ,   24 ,    4 ,    4 ,    1 ,    1 ,    1 ,  384 ,
 39, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 43 ,    1 ,  256 ,    2 ,    2 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,
 40, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 43 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 44 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,    1 ,    1 ,    1 ,   64 ,
 41, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 45 ,    1 ,  256 ,    2 ,    2 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,
 42, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 45 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 46 ,    1 ,   16 ,    2 ,    2 ,    1 ,    1 ,    1 ,   64 ,
 43, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 48 ,    1 ,  256 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,
 44, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 48 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 49 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,
 45, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 22 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 50 ,    1 ,  256 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,
 46, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 50 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 51 ,    1 ,   16 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,    1 ,   16 ,
 47, TIDL_ConcatLayer              ,  1,   6 ,  1 , 24 , 29 , 34 , 39 , 44 , 49 ,  x ,  x , 53 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,    1 ,    1 ,    1 ,73680 ,
 48, TIDL_ConcatLayer              ,  1,   6 ,  1 , 26 , 31 , 36 , 41 , 46 , 51 ,  x ,  x , 54 ,    1 ,    1 ,    1 ,65536 ,    1 ,    1 ,    1 ,73680 ,
 49, TIDL_DetectionOutputLayer     ,  1,   2 ,  1 , 53 , 54 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 55 ,    1 ,    1 ,    1 ,73680 ,    1 ,    1 ,    1 ,  560 ,
 50, TIDL_DataLayer                ,  0,   1 , -1 , 55 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,    1 ,    1 ,    1 ,  560 ,    0 ,    0 ,    0 ,    0 ,
Layer ID    ,inBlkWidth  ,inBlkHeight ,inBlkPitch  ,outBlkWidth ,outBlkHeight,outBlkPitch ,numInChs    ,numOutChs   ,numProcInChs,numLclInChs ,numLclOutChs,numProcItrs ,numAccItrs  ,numHorBlock ,numVerBlock ,inBlkChPitch,outBlkChPitc,alignOrNot
      2           72           72           72           32           32           32            3           32            3            1            8            1            3            8            8         5184         1024            1
      3           40           34           40           32           32           32            8            8            8            4            8            1            2            8            8         1360         1024            1
      4           40           34           40           32           32           32           32           64           32            6            8            1            6            4            4         1360         1024            1
      5           40           34           40           32           32           32           16           16           16            6            8            1            3            4            4         1360         1024            1
      6           40           34           40           32           32           32           64          128           64            6            8            1           11            2            2         1360         1024            1
      7           40           34           40           32           32           32           32           32           32            6            8            1            6            2            2         1360         1024            1
      9           40           34           40           32           32           32          128          256          128            6            8            1           22            1            1         1360         1024            1
     10           40           34           40           32           32           32           64           64           64            6            8            1           11            1            1         1360         1024            1
     11           24           18           24           16           16           16          256          512          256            8            8            1           32            1            1          432          256            1
     12           24           18           24           16           16           16          128          128          128            8            8            1           16            1            1          432          256            1
     17           64            4           64           64            4           64          128          256          128           32            8            1            4            1           16          256          256            1
     18           16            8           16           16            8           16          512          256          512           32           32            1           16            1            2          128          128            1
     19            8            8            8            8            8            8          512          256          512           32           32            1           16            1            1           64           64            1
     20            4            4            4            4            4            4          512          256          512           32           32            1           16            1            1           16           16            1
     21            2            2            2            2            2            2          512          256          512           32           32            1           16            1            1            4            4            1
     22            1            1            1            1            1            1          512          256          512           32           32            1           16            1            1            1            1            1
     23           66            6           66           64            4           64          256           16          256           32            8            1            8            1           16          396          256            1
     25           66            6           66           64            4           64          256           16          256           32            8            1            8            1           16          396          256            1
     27           18           10           18           16            8           16          256           24          256           16           24            1           16            1            2          180          128            1
     29           18           10           18           16            8           16          256           24          256           16           24            1           16            1            2          180          128            1
     31           10           10           10            8            8            8          256           24          256           16           24            1           16            1            1          100           64            1
     33           10           10           10            8            8            8          256           24          256           16           24            1           16            1            1          100           64            1
     35            6            6            6            4            4            4          256           24          256           16           24            1           16            1            1           36           16            1
     37            6            6            6            4            4            4          256           24          256           16           24            1           16            1            1           36           16            1
     39            4            4            4            2            2            2          256           16          256           16           16            1           16            1            1           16            4            1
     41            4            4            4            2            2            2          256           16          256           16           16            1           16            1            1           16            4            1
     43            3            3            3            1            1            1          256           16          256           16           16            1           16            1            1            9            1            1
     45            3            3            3            1            1            1          256           16          256           16           16            1           16            1            1            9            1            1

Processing Frame Number : 0

 Layer    1 : Max PASS : -2147483648 :    65025 Out Q :      254 ,   131588, TIDL_BatchNormLayer  , PASSED  #MMACs =     0.79,     0.00,     0.79, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer    2 : Max PASS : -2147483648 :   122877 Out Q :     5524 ,   123359, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   157.29,    89.78,    98.04, Sparsity :  37.67,  42.92
 Layer    3 : Max PASS : -2147483648 :    24706 Out Q :     4262 ,    24803, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,    59.38,    66.58, Sparsity :  55.90,  60.68
 Layer    4 : Max PASS : -2147483648 :    58165 Out Q :     7559 ,    58393, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,    97.08,   107.02, Sparsity :  64.56,  67.85
 Layer    5 : Max PASS : -2147483648 :    30926 Out Q :     8729 ,    31047, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,    68.94,    73.60, Sparsity :  51.26,  54.34
 Layer    6 : Max PASS : -2147483648 :    57824 Out Q :    12306 ,    58051, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,   105.44,   114.07, Sparsity :  62.23,  65.09
 Layer    7 : Max PASS : -2147483648 :    48897 Out Q :    11271 ,    49089, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,    58.39,    63.16, Sparsity :  58.17,  61.33
 Layer    8 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.13,     0.00,     0.13, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer    9 : Max PASS : -2147483648 :    69127 Out Q :    13009 ,    69398, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,    98.10,   106.58, Sparsity :  64.71,  67.52
 Layer   10 : Max PASS : -2147483648 :    40701 Out Q :    14216 ,    40861, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,    55.26,    59.63, Sparsity :  60.51,  63.40
 Layer   11 : Max PASS : -2147483648 :    70129 Out Q :    10983 ,    70404, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   301.99,    85.17,    91.38, Sparsity :  69.74,  71.80
 Layer   12 : Max PASS : -2147483648 :    22816 Out Q :    25662 ,    22905, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,    38.83,    41.99, Sparsity :  72.19,  74.28
 Layer   13 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.03,     0.00,     0.03, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   14 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.01,     0.00,     0.01, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   15 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   16 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   17 : Max PASS : -2147483648 :    19104 Out Q :    28898 ,    19179, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   134.22,     0.00,   134.22, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   18 : Max PASS : -2147483648 :    30626 Out Q :    19431 ,    30746, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    33.55,     0.00,    33.55, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   19 : Max PASS : -2147483648 :    26470 Out Q :    23194 ,    26574, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     8.39,     0.00,     8.39, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   20 : Max PASS : -2147483648 :    18652 Out Q :    33275 ,    18725, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     2.10,     0.00,     2.10, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   21 : Max PASS : -2147483648 :    23392 Out Q :    30825 ,    23484, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.52,     0.00,     0.52, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   22 : Max PASS : -2147483648 :    12022 Out Q :    29317 ,    12069, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.13,     0.00,     0.13, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   23 : Max PASS : -2147483648 :    56816 Out Q :     3688 ,   213397, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,     0.00,   150.99, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   24 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.07,     0.00,     0.07, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   25 : Max PASS : -2147483648 :   367360 Out Q :     3413 ,   744984, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   150.99,     0.00,   150.99, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   26 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.07,     0.00,     0.07, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   27 : Max PASS : -2147483648 :    55435 Out Q :     8385 ,   137539, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    14.16,     0.00,    14.16, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   28 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.01,     0.00,     0.01, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   29 : Max PASS : -2147483648 :   245127 Out Q :     3347 ,   494114, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    14.16,     0.00,    14.16, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   30 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.01,     0.00,     0.01, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   31 : Max PASS : -2147483648 :    83732 Out Q :    10146 ,   195104, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     3.54,     0.00,     3.54, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   32 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   33 : Max PASS : -2147483648 :   233662 Out Q :     5360 ,   471004, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     3.54,     0.00,     3.54, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   34 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   35 : Max PASS : -2147483648 :   140872 Out Q :    11781 ,   287544, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.88,     0.00,     0.88, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   36 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   37 : Max PASS : -2147483648 :   398591 Out Q :     5451 ,   803459, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.88,     0.00,     0.88, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   38 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   39 : Max PASS : -2147483648 :    97234 Out Q :    15102 ,   219307, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.15,     0.00,     0.15, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   40 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   41 : Max PASS : -2147483648 :   400954 Out Q :     6382 ,   808222, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.15,     0.00,     0.15, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   42 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   43 : Max PASS : -2147483648 :    65217 Out Q :    20251 ,   131461, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.04,     0.00,     0.04, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   44 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   45 : Max PASS : -2147483648 :   231365 Out Q :    10017 ,   466374, TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.04,     0.00,     0.04, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   46 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
 Layer   47 : Max PASS : -2147483648 :    64770 Out Q :     3703 ,    65024, TIDL_ConcatLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :  -1.#J,  -1.#J
 Layer   48 : Max PASS : -2147483648 :    64770 Out Q :     3360 ,    65024, TIDL_ConcatLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :  -1.#J,  -1.#J
 Layer   49 : #MMACs =     0.00,     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00, 100.00
End of config list found !

