Microsoft Windows [Version 6.1.7601]
Copyright (c) 2009 Microsoft Corporation. All rights reserved.

c:\PROCESSOR_SDK_VISION_03_03_00_00\ti_components\algorithms\REL.TIDLSRC.01.01.01.00\modules\ti_dl\utils\tidlModel
Import>tidl_model_import.out.exe ..\..\test\testvecs\config\import\tidl_import_JDetNet.txt
Caffe Network File : d:\work\adas\TI\work_space\tidl\model\caffe_jacinto_models\trained\object_detection\voc0712\J
DetNet\ssd768x320_ds_PSP_dsFac_32_hdDS8_0\sparse\deploy.prototxt
Caffe Model File   : d:\work\adas\TI\work_space\tidl\model\caffe_jacinto_models\trained\object_detection\voc0712\J
DetNet\ssd768x320_ds_PSP_dsFac_32_hdDS8_0\sparse\voc0712_ssdJacintoNetV2_iter_120000.caffemodel
TIDL Network File  : ..\..\test\testvecs\config\tidl_models\jdetnet\tidl_net_jdetNet_ssd.bin
TIDL Model File    : ..\..\test\testvecs\config\tidl_models\jdetnet\tidl_param_jdetNet_ssd.bin
Name of the Network : ssdJacintoNetV2_deploy
Num Inputs :               1
Could not find detection_out Params
 Num of Layer Detected :  49
  0, TIDL_DataLayer                , data                                      0,  -1 ,  1 ,   x ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,       0 ,       0 ,       0 ,       0 ,       1 ,       3 ,     320 ,     768 ,         0
 ,
  1, TIDL_BatchNormLayer           , data/bias                                 1,   1 ,  1 ,   0 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  1 ,       1 ,       3 ,     320 ,     768 ,       1 ,       3 ,     320 ,     768 ,    737280
 ,
  2, TIDL_ConvolutionLayer         , conv1a                                    1,   1 ,  1 ,   1 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  2 ,       1 ,       3 ,     320 ,     768 ,       1 ,      32 ,     160 ,     384 , 147456000
 ,
  3, TIDL_ConvolutionLayer         , conv1b                                    1,   1 ,  1 ,   2 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  3 ,       1 ,      32 ,     160 ,     384 ,       1 ,      32 ,      80 ,     192 , 141557760
 ,
  4, TIDL_ConvolutionLayer         , res2a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   3 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  4 ,       1 ,      32 ,      80 ,     192 ,       1 ,      64 ,      80 ,     192 , 283115520
 ,
  5, TIDL_ConvolutionLayer         , res2a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   4 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  5 ,       1 ,      64 ,      80 ,     192 ,       1 ,      64 ,      40 ,      96 , 141557760
 ,
  6, TIDL_ConvolutionLayer         , res3a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   5 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  6 ,       1 ,      64 ,      40 ,      96 ,       1 ,     128 ,      40 ,      96 , 283115520
 ,
  7, TIDL_ConvolutionLayer         , res3a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   6 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  7 ,       1 ,     128 ,      40 ,      96 ,       1 ,     128 ,      20 ,      48 , 141557760
 ,
  8, TIDL_ConvolutionLayer         , res4a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,   7 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  8 ,       1 ,     128 ,      20 ,      48 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 , 283115520
 ,
  9, TIDL_ConvolutionLayer         , res4a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,   8 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x ,  9 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 , 141557760
 ,
 10, TIDL_PoolingLayer             , pool4                                     1,   1 ,  1 ,   9 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 10 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 ,       1 ,     256 ,      10 ,      24 ,    245760
 ,
 11, TIDL_ConvolutionLayer         , res5a_branch2a                            1,   1 ,  1 ,  10 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 11 ,       1 ,     256 ,      10 ,      24 ,       1 ,     512 ,      10 ,      24 , 283115520
 ,
 12, TIDL_ConvolutionLayer         , res5a_branch2b                            1,   1 ,  1 ,  11 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 12 ,       1 ,     512 ,      10 ,      24 ,       1 ,     512 ,      10 ,      24 , 141557760
 ,
 13, TIDL_PoolingLayer             , pool6                                     1,   1 ,  1 ,  12 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 13 ,       1 ,     512 ,      10 ,      24 ,       1 ,     512 ,       5 ,      12 ,    122880
 ,
 14, TIDL_PoolingLayer             , pool7                                     1,   1 ,  1 ,  13 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 14 ,       1 ,     512 ,       5 ,      12 ,       1 ,     512 ,       3 ,       6 ,     36864
 ,
 15, TIDL_PoolingLayer             , pool8                                     1,   1 ,  1 ,  14 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 15 ,       1 ,     512 ,       3 ,       6 ,       1 ,     512 ,       2 ,       3 ,     12288
 ,
 16, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1                               1,   1 ,  1 ,   9 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 16 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 ,  62914560
 ,
 17, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2                               1,   1 ,  1 ,  12 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 17 ,       1 ,     512 ,      10 ,      24 ,       1 ,     256 ,      10 ,      24 ,  31457280
 ,
 18, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3                               1,   1 ,  1 ,  13 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 18 ,       1 ,     512 ,       5 ,      12 ,       1 ,     256 ,       5 ,      12 ,   7864320
 ,
 19, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4                               1,   1 ,  1 ,  14 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 19 ,       1 ,     512 ,       3 ,       6 ,       1 ,     256 ,       3 ,       6 ,   2359296
 ,
 20, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5                               1,   1 ,  1 ,  15 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 20 ,       1 ,     512 ,       2 ,       3 ,       1 ,     256 ,       2 ,       3 ,    786432
 ,
 21, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  16 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 21 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 ,       1 ,      16 ,      20 ,      48 ,   3932160
 ,
 22, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output1/relu_mbox_loc_perm            1,   1 ,  1 ,  21 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 22 ,       1 ,      16 ,      20 ,      48 ,       1 ,       1 ,       1 ,   15360 ,         1
 ,
 23, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output1/relu_mbox_conf                1,   1 ,  1 ,  16 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 23 ,       1 ,     256 ,      20 ,      48 ,       1 ,      84 ,      20 ,      48 ,  20643840
 ,
 24, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output1/relu_mbox_conf_perm           1,   1 ,  1 ,  23 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 24 ,       1 ,      84 ,      20 ,      48 ,       1 ,       1 ,       1 ,   80640 ,         1
 ,
 26, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  17 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 26 ,       1 ,     256 ,      10 ,      24 ,       1 ,      24 ,      10 ,      24 ,   1474560
 ,
 27, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output2/relu_mbox_loc_perm            1,   1 ,  1 ,  26 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 27 ,       1 ,      24 ,      10 ,      24 ,       1 ,       1 ,       1 ,    5760 ,         1
 ,
 28, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output2/relu_mbox_conf                1,   1 ,  1 ,  17 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 28 ,       1 ,     256 ,      10 ,      24 ,       1 ,     126 ,      10 ,      24 ,   7741440
 ,
 29, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output2/relu_mbox_conf_perm           1,   1 ,  1 ,  28 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 29 ,       1 ,     126 ,      10 ,      24 ,       1 ,       1 ,       1 ,   30240 ,         1
 ,
 31, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  18 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 31 ,       1 ,     256 ,       5 ,      12 ,       1 ,      24 ,       5 ,      12 ,    368640
 ,
 32, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output3/relu_mbox_loc_perm            1,   1 ,  1 ,  31 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 32 ,       1 ,      24 ,       5 ,      12 ,       1 ,       1 ,       1 ,    1440 ,         1
 ,
 33, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output3/relu_mbox_conf                1,   1 ,  1 ,  18 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 33 ,       1 ,     256 ,       5 ,      12 ,       1 ,     126 ,       5 ,      12 ,   1935360
 ,
 34, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output3/relu_mbox_conf_perm           1,   1 ,  1 ,  33 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 34 ,       1 ,     126 ,       5 ,      12 ,       1 ,       1 ,       1 ,    7560 ,         1
 ,
 36, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  19 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 36 ,       1 ,     256 ,       3 ,       6 ,       1 ,      24 ,       3 ,       6 ,    110592
 ,
 37, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output4/relu_mbox_loc_perm            1,   1 ,  1 ,  36 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 37 ,       1 ,      24 ,       3 ,       6 ,       1 ,       1 ,       1 ,     432 ,         1
 ,
 38, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output4/relu_mbox_conf                1,   1 ,  1 ,  19 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 38 ,       1 ,     256 ,       3 ,       6 ,       1 ,     126 ,       3 ,       6 ,    580608
 ,
 39, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output4/relu_mbox_conf_perm           1,   1 ,  1 ,  38 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 39 ,       1 ,     126 ,       3 ,       6 ,       1 ,       1 ,       1 ,    2268 ,         1
 ,
 41, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5/relu_mbox_loc                 1,   1 ,  1 ,  20 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 41 ,       1 ,     256 ,       2 ,       3 ,       1 ,      16 ,       2 ,       3 ,     24576
 ,
 42, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output5/relu_mbox_loc_perm            1,   1 ,  1 ,  41 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 42 ,       1 ,      16 ,       2 ,       3 ,       1 ,       1 ,       1 ,      96 ,         1
 ,
 43, TIDL_ConvolutionLayer         , ctx_output5/relu_mbox_conf                1,   1 ,  1 ,  20 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 43 ,       1 ,     256 ,       2 ,       3 ,       1 ,      84 ,       2 ,       3 ,    129024
 ,
 44, TIDL_FlattenLayer             , ctx_output5/relu_mbox_conf_perm           1,   1 ,  1 ,  43 ,  x ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 44 ,       1 ,      84 ,       2 ,       3 ,       1 ,       1 ,       1 ,     504 ,         1
 ,
 46, TIDL_ConcatLayer              , mbox_loc                                  1,   5 ,  1 ,  22 , 27 , 32 , 37 ,
42 ,  x ,  x ,  x , 46 ,       1 ,       1 ,       1 ,   15360 ,       1 ,       1 ,       1 ,   23088 ,         1
 ,
 47, TIDL_ConcatLayer              , mbox_conf                                 1,   5 ,  1 ,  24 , 29 , 34 , 39 ,
44 ,  x ,  x ,  x , 47 ,       1 ,       1 ,       1 ,   80640 ,       1 ,       1 ,       1 ,  121212 ,         1
 ,
 48, TIDL_DetectionOutputLayer     , detection_out                             2,   2 ,  1 ,  46 , 47 ,  x ,  x ,
 x ,  x ,  x ,  x , 48 ,       1 ,       1 ,       1 ,   23088 ,       1 ,       1 ,       1 ,     560 ,         1
 ,
Total Giga Macs : 2.1312
        1개 파일이 복사되었습니다.

Processing config file .\tempDir\qunat_stats_config.txt !
  0, TIDL_DataLayer                ,  0,  -1 ,  1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,    0 ,    0 ,
0 ,    0 ,    1 ,    3 ,  320 ,  768 ,
  1, TIDL_BatchNormLayer           ,  1,   1 ,  1 ,  0 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  1 ,    1 ,    3 ,  32
0 ,  768 ,    1 ,    3 ,  320 ,  768 ,
  2, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  1 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  2 ,    1 ,    3 ,  32
0 ,  768 ,    1 ,   32 ,  160 ,  384 ,
  3, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  2 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  3 ,    1 ,   32 ,  16
0 ,  384 ,    1 ,   32 ,   80 ,  192 ,
  4, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  3 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  4 ,    1 ,   32 ,   8
0 ,  192 ,    1 ,   64 ,   80 ,  192 ,
  5, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  4 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  5 ,    1 ,   64 ,   8
0 ,  192 ,    1 ,   64 ,   40 ,   96 ,
  6, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  5 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  6 ,    1 ,   64 ,   4
0 ,   96 ,    1 ,  128 ,   40 ,   96 ,
  7, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  6 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  7 ,    1 ,  128 ,   4
0 ,   96 ,    1 ,  128 ,   20 ,   48 ,
  8, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  7 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  8 ,    1 ,  128 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,  256 ,   20 ,   48 ,
  9, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  8 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  9 ,    1 ,  256 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,  256 ,   20 ,   48 ,
 10, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 ,  9 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 10 ,    1 ,  256 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,  256 ,   10 ,   24 ,
 11, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 10 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 11 ,    1 ,  256 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,  512 ,   10 ,   24 ,
 12, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 11 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 12 ,    1 ,  512 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,  512 ,   10 ,   24 ,
 13, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 13 ,    1 ,  512 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,  512 ,    5 ,   12 ,
 14, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 14 ,    1 ,  512 ,
5 ,   12 ,    1 ,  512 ,    3 ,    6 ,
 15, TIDL_PoolingLayer             ,  1,   1 ,  1 , 14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 15 ,    1 ,  512 ,
3 ,    6 ,    1 ,  512 ,    2 ,    3 ,
 16, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 ,  9 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 16 ,    1 ,  256 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,  256 ,   20 ,   48 ,
 17, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 12 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 17 ,    1 ,  512 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,  256 ,   10 ,   24 ,
 18, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 13 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 18 ,    1 ,  512 ,
5 ,   12 ,    1 ,  256 ,    5 ,   12 ,
 19, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 14 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 19 ,    1 ,  512 ,
3 ,    6 ,    1 ,  256 ,    3 ,    6 ,
 20, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 15 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 20 ,    1 ,  512 ,
2 ,    3 ,    1 ,  256 ,    2 ,    3 ,
 21, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 16 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 21 ,    1 ,  256 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,   16 ,   20 ,   48 ,
 22, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 21 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 22 ,    1 ,   16 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,    1 ,    1 ,15360 ,
 23, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 16 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 23 ,    1 ,  256 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,   84 ,   20 ,   48 ,
 24, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 23 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 24 ,    1 ,   84 ,   2
0 ,   48 ,    1 ,    1 ,    1 ,80640 ,
 25, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 26 ,    1 ,  256 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,   24 ,   10 ,   24 ,
 26, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 26 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 27 ,    1 ,   24 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,    1 ,    1 , 5760 ,
 27, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 17 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 28 ,    1 ,  256 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,  126 ,   10 ,   24 ,
 28, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 28 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 29 ,    1 ,  126 ,   1
0 ,   24 ,    1 ,    1 ,    1 ,30240 ,
 29, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 31 ,    1 ,  256 ,
5 ,   12 ,    1 ,   24 ,    5 ,   12 ,
 30, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 31 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 32 ,    1 ,   24 ,
5 ,   12 ,    1 ,    1 ,    1 , 1440 ,
 31, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 18 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 33 ,    1 ,  256 ,
5 ,   12 ,    1 ,  126 ,    5 ,   12 ,
 32, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 33 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 34 ,    1 ,  126 ,
5 ,   12 ,    1 ,    1 ,    1 , 7560 ,
 33, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 36 ,    1 ,  256 ,
3 ,    6 ,    1 ,   24 ,    3 ,    6 ,
 34, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 36 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 37 ,    1 ,   24 ,
3 ,    6 ,    1 ,    1 ,    1 ,  432 ,
 35, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 19 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 38 ,    1 ,  256 ,
3 ,    6 ,    1 ,  126 ,    3 ,    6 ,
 36, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 38 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 39 ,    1 ,  126 ,
3 ,    6 ,    1 ,    1 ,    1 , 2268 ,
 37, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 41 ,    1 ,  256 ,
2 ,    3 ,    1 ,   16 ,    2 ,    3 ,
 38, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 41 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 42 ,    1 ,   16 ,
2 ,    3 ,    1 ,    1 ,    1 ,   96 ,
 39, TIDL_ConvolutionLayer         ,  1,   1 ,  1 , 20 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 43 ,    1 ,  256 ,
2 ,    3 ,    1 ,   84 ,    2 ,    3 ,
 40, TIDL_FlattenLayer             ,  1,   1 ,  1 , 43 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 44 ,    1 ,   84 ,
2 ,    3 ,    1 ,    1 ,    1 ,  504 ,
 41, TIDL_ConcatLayer              ,  1,   5 ,  1 , 22 , 27 , 32 , 37 , 42 ,  x ,  x ,  x , 46 ,    1 ,    1 ,
1 ,15360 ,    1 ,    1 ,    1 ,23088 ,
 42, TIDL_ConcatLayer              ,  1,   5 ,  1 , 24 , 29 , 34 , 39 , 44 ,  x ,  x ,  x , 47 ,    1 ,    1 ,
1 ,80640 ,    1 ,    1 ,    1 ,121212 ,
 43, TIDL_DetectionOutputLayer     ,  1,   2 ,  1 , 46 , 47 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x , 48 ,    1 ,    1 ,
1 ,23088 ,    1 ,    1 ,    1 ,  560 ,
 44, TIDL_DataLayer                ,  0,   1 , -1 , 48 ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  x ,  0 ,    1 ,    1 ,
1 ,  560 ,    0 ,    0 ,    0 ,    0 ,
Layer ID    ,inBlkWidth  ,inBlkHeight ,inBlkPitch  ,outBlkWidth ,outBlkHeight,outBlkPitch ,numInChs    ,numOutChs
  ,numProcInChs,numLclInChs ,numLclOutChs,numProcItrs ,numAccItrs  ,numHorBlock ,numVerBlock ,inBlkChPitch,outBlkC
hPitc,alignOrNot
      2           72           72           72           32           32           32            3           32
         3            1            8            1            3           12            5         5184         1024
            1
      3           40           34           40           32           32           32            8            8
         8            4            8            1            2           12            5         1360         1024
            1
      4           40           22           40           32           20           32           32           64
        32            8            8            1            4            6            4          880          640
            1
      5           40           22           40           32           20           32           16           16
        16            8            8            1            2            6            4          880          640
            1
      6           40           22           40           32           20           32           64          128
        64            8            8            1            8            3            2          880          640
            1
      7           40           22           40           32           20           32           32           32
        32            8            8            1            4            3            2          880          640
            1
      8           56           22           56           48           20           48          128          256
       128            7            8            1           19            1            1         1232          960
            1
      9           56           22           56           48           20           48           64           64
        64            7            8            1           10            1            1         1232          960
            1
     11           40           12           40           32           10           32          256          512
       256            8            8            1           32            1            1          480          320
            1
     12           40           12           40           32           10           32          128          128
       128            8            8            1           16            1            1          480          320
            1
     16           48            4           48           48            4           48          256          256
       256           32            8            1            8            1            5          192          192
            1
     17           24           10           24           24           10           24          512          256
       512           32           32            1           16            1            1          240          240
            1
     18           12            5           12           12            5           12          512          256
       512           32           32            1           16            1            1           60           60
            1
     19            6            3            6            6            3            6          512          256
       512           32           32            1           16            1            1           18           18
            1
     20            3            2            3            3            2            3          512          256
       512           32           32            1           16            1            1            6            6
            1
     21           48            4           48           48            4           48          256           16
       256           32            8            1            8            1            5          192          192
            1
     23           48            4           48           48            4           48          256           88
       256           32            8            1            8            1            5          192          192
            1
     25           24           10           24           24           10           24          256           24
       256           32           24            1            8            1            1          240          240
            1
     27           24           10           24           24           10           24          256          128
       256           32           32            1            8            1            1          240          240
            1
     29           12            5           12           12            5           12          256           24
       256           32           24            1            8            1            1           60           60
            1
     31           12            5           12           12            5           12          256          128
       256           32           32            1            8            1            1           60           60
            1
     33            6            3            6            6            3            6          256           24
       256           32           24            1            8            1            1           18           18
            1
     35            6            3            6            6            3            6          256          128
       256           32           32            1            8            1            1           18           18
            1
     37            3            2            3            3            2            3          256           16
       256           32           16            1            8            1            1            6            6
            1
     39            3            2            3            3            2            3          256           96
       256           32           32            1            8            1            1            6            6
            1

Processing Frame Number : 0

 Layer    1 : Out Q :      254 , TIDL_BatchNormLayer  , PASSED  #MMACs =     0.74,     0.74, Sparsity :   0.00
 Layer    2 : Out Q :     6021 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   147.46,    92.65, Sparsity :  37.17
 Layer    3 : Out Q :     6168 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   141.56,    53.33, Sparsity :  62.33
 Layer    4 : Out Q :    11702 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   283.12,    83.44, Sparsity :  70.53
 Layer    5 : Out Q :    10597 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   141.56,    66.11, Sparsity :  53.30
 Layer    6 : Out Q :    13807 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   283.12,    91.59, Sparsity :  67.65
 Layer    7 : Out Q :    16861 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   141.56,    57.32, Sparsity :  59.51
 Layer    8 : Out Q :    18642 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   283.12,    96.27, Sparsity :  66.00
 Layer    9 : Out Q :    12901 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   141.56,    52.28, Sparsity :  63.07
 Layer   10 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.06,     0.06, Sparsity :   0.00
 Layer   11 : Out Q :    20342 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   283.12,    76.31, Sparsity :  73.04
 Layer   12 : Out Q :     5763 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =   141.56,    31.40, Sparsity :  77.82
 Layer   13 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.03,     0.03, Sparsity :   0.00
 Layer   14 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.01,     0.01, Sparsity :   0.00
 Layer   15 :TIDL_PoolingLayer,     PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
 Layer   16 : Out Q :    18571 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    62.91,    62.91, Sparsity :   0.00
 Layer   17 : Out Q :    13599 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    31.46,    31.46, Sparsity :   0.00
 Layer   18 : Out Q :    17793 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     7.86,     7.86, Sparsity :   0.00
 Layer   19 : Out Q :    18851 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     2.36,     2.36, Sparsity :   0.00
 Layer   20 : Out Q :    26620 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.79,     0.79, Sparsity :   0.00
 Layer   21 : Out Q :     4438 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     3.93,     3.93, Sparsity :   0.00
 Layer   22 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.02,     0.02, Sparsity :   0.00
 Layer   23 : Out Q :     3888 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =    20.64,    21.63, Sparsity :  -4.76
 Layer   24 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.08,     0.08, Sparsity :   0.00
 Layer   25 : Out Q :     8255 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     1.47,     1.47, Sparsity :   0.00
 Layer   26 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.01,     0.01, Sparsity :   0.00
 Layer   27 : Out Q :     2918 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     7.74,     7.86, Sparsity :  -1.59
 Layer   28 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.03,     0.03, Sparsity :   0.00
 Layer   29 : Out Q :    10803 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.37,     0.37, Sparsity :   0.00
 Layer   30 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
 Layer   31 : Out Q :     2794 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     1.94,     1.97, Sparsity :  -1.59
 Layer   32 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.01,     0.01, Sparsity :   0.00
 Layer   33 : Out Q :     6802 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.11,     0.11, Sparsity :   0.00
 Layer   34 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
 Layer   35 : Out Q :     3384 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.58,     0.59, Sparsity :  -1.59
 Layer   36 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
 Layer   37 : Out Q :     9125 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.02,     0.02, Sparsity :   0.00
 Layer   38 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
 Layer   39 : Out Q :     4334 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED  #MMACs =     0.13,     0.15, Sparsity : -14.29
 Layer   40 :TIDL_FlattenLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
 Layer   41 : Out Q :     4455 , TIDL_ConcatLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity : -nan(ind)
 Layer   42 : Out Q :     2805 , TIDL_ConcatLayer, PASSED  #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity : -nan(ind)
 Layer   43 : #MMACs =     0.00,     0.00, Sparsity :   0.00
End of config list found !

c:\PROCESSOR_SDK_VISION_03_03_00_00\ti_components\algorithms\REL.TIDLSRC.01.01.01.00\modules\ti_dl\utils\tidlModel
Import>