Caffe Network File : _trained_model\deploy.prototxt Caffe Model File : _trained_model\test_mobiledetnet-1.0_iter_3000.caffemodel TIDL Network File : _output_model\tidl_net_jdetNet_ssd.bin TIDL Model File : _output_model\tidl_param_jdetNet_ssd.bin Name of the Network : mobiledetnet-1.0_deploy Num Inputs : 1 Could not find detection_out Params Num of Layer Detected : 71 0, TIDL_DataLayer , data 0, -1 , 1 , x , x , x , x , x , x , x , x , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 3 , 320 , 768 , 0 , 1, TIDL_BatchNormLayer , data/bias 1, 1 , 1 , 0 , x , x , x , x , x , x , x , 1 , 1 , 3 , 320 , 768 , 1 , 3 , 320 , 768 , 737280 , 2, TIDL_ConvolutionLayer , conv1 1, 1 , 1 , 1 , x , x , x , x , x , x , x , 2 , 1 , 3 , 320 , 768 , 1 , 32 , 160 , 384 , 53084160 , 3, TIDL_ConvolutionLayer , conv2_1/dw 1, 1 , 1 , 2 , x , x , x , x , x , x , x , 3 , 1 , 32 , 160 , 384 , 1 , 32 , 160 , 384 , 17694720 , 4, TIDL_ConvolutionLayer , conv2_1/sep 1, 1 , 1 , 3 , x , x , x , x , x , x , x , 4 , 1 , 32 , 160 , 384 , 1 , 64 , 160 , 384 , 125829120 , 5, TIDL_ConvolutionLayer , conv2_2/dw 1, 1 , 1 , 4 , x , x , x , x , x , x , x , 5 , 1 , 64 , 160 , 384 , 1 , 64 , 80 , 192 , 8847360 , 6, TIDL_ConvolutionLayer , conv2_2/sep 1, 1 , 1 , 5 , x , x , x , x , x , x , x , 6 , 1 , 64 , 80 , 192 , 1 , 128 , 80 , 192 , 125829120 , 7, TIDL_ConvolutionLayer , conv3_1/dw 1, 1 , 1 , 6 , x , x , x , x , x , x , x , 7 , 1 , 128 , 80 , 192 , 1 , 128 , 80 , 192 , 17694720 , 8, TIDL_ConvolutionLayer , conv3_1/sep 1, 1 , 1 , 7 , x , x , x , x , x , x , x , 8 , 1 , 128 , 80 , 192 , 1 , 128 , 80 , 192 , 251658240 , 9, TIDL_ConvolutionLayer , conv3_2/dw 1, 1 , 1 , 8 , x , x , x , x , x , x , x , 9 , 1 , 128 , 80 , 192 , 1 , 128 , 40 , 96 , 4423680 , 10, TIDL_ConvolutionLayer , conv3_2/sep 1, 1 , 1 , 9 , x , x , x , x , x , x , x , 10 , 1 , 128 , 40 , 96 , 1 , 256 , 40 , 96 , 125829120 , 11, TIDL_ConvolutionLayer , conv4_1/dw 1, 1 , 1 , 10 , x , x , x , x , x , x , x , 11 , 1 , 256 , 40 , 96 , 1 , 256 , 40 , 96 , 8847360 , 12, TIDL_ConvolutionLayer , conv4_1/sep 1, 1 , 1 , 11 , x , x , x , x , x , x , x , 12 , 1 , 256 , 40 , 96 , 1 , 256 , 40 , 96 , 251658240 , 13, TIDL_ConvolutionLayer , conv4_2/dw 1, 1 , 1 , 12 , x , x , x , x , x , x , x , 13 , 1 , 256 , 40 , 96 , 1 , 256 , 20 , 48 , 2211840 , 14, TIDL_ConvolutionLayer , conv4_2/sep 1, 1 , 1 , 13 , x , x , x , x , x , x , x , 14 , 1 , 256 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 125829120 , 15, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_1/dw 1, 1 , 1 , 14 , x , x , x , x , x , x , x , 15 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 4423680 , 16, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_1/sep 1, 1 , 1 , 15 , x , x , x , x , x , x , x , 16 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 251658240 , 17, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_2/dw 1, 1 , 1 , 16 , x , x , x , x , x , x , x , 17 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 4423680 , 18, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_2/sep 1, 1 , 1 , 17 , x , x , x , x , x , x , x , 18 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 251658240 , 19, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_3/dw 1, 1 , 1 , 18 , x , x , x , x , x , x , x , 19 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 4423680 , 20, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_3/sep 1, 1 , 1 , 19 , x , x , x , x , x , x , x , 20 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 251658240 , 21, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_4/dw 1, 1 , 1 , 20 , x , x , x , x , x , x , x , 21 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 4423680 , 22, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_4/sep 1, 1 , 1 , 21 , x , x , x , x , x , x , x , 22 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 251658240 , 23, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_5/dw 1, 1 , 1 , 22 , x , x , x , x , x , x , x , 23 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 4423680 , 24, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_5/sep 1, 1 , 1 , 23 , x , x , x , x , x , x , x , 24 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 251658240 , 25, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_6/dw 1, 1 , 1 , 24 , x , x , x , x , x , x , x , 25 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1105920 , 26, TIDL_ConvolutionLayer , conv5_6/sep 1, 1 , 1 , 25 , x , x , x , x , x , x , x , 26 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 125829120 , 27, TIDL_ConvolutionLayer , conv6/dw 1, 1 , 1 , 26 , x , x , x , x , x , x , x , 27 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 2211840 , 28, TIDL_ConvolutionLayer , conv6/sep 1, 1 , 1 , 27 , x , x , x , x , x , x , x , 28 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 251658240 , 29, TIDL_PoolingLayer , pool6 1, 1 , 1 , 28 , x , x , x , x , x , x , x , 29 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 245760 , 30, TIDL_PoolingLayer , pool7 1, 1 , 1 , 29 , x , x , x , x , x , x , x , 30 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 73728 , 31, TIDL_PoolingLayer , pool8 1, 1 , 1 , 30 , x , x , x , x , x , x , x , 31 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 24576 , 32, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output1/dw 1, 1 , 1 , 24 , x , x , x , x , x , x , x , 32 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 4423680 , 33, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output1/sep 1, 1 , 1 , 32 , x , x , x , x , x , x , x , 33 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 251658240 , 34, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output2/dw 1, 1 , 1 , 28 , x , x , x , x , x , x , x , 34 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 2211840 , 35, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output2/sep 1, 1 , 1 , 34 , x , x , x , x , x , x , x , 35 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 512 , 10 , 24 , 125829120 , 36, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output3/dw 1, 1 , 1 , 29 , x , x , x , x , x , x , x , 36 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 552960 , 37, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output3/sep 1, 1 , 1 , 36 , x , x , x , x , x , x , x , 37 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 1 , 512 , 5 , 12 , 31457280 , 38, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output4/dw 1, 1 , 1 , 30 , x , x , x , x , x , x , x , 38 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 165888 , 39, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output4/sep 1, 1 , 1 , 38 , x , x , x , x , x , x , x , 39 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 1 , 512 , 3 , 6 , 9437184 , 40, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output5/dw 1, 1 , 1 , 31 , x , x , x , x , x , x , x , 40 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 55296 , 41, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output5/sep 1, 1 , 1 , 40 , x , x , x , x , x , x , x , 41 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 1 , 512 , 2 , 3 , 3145728 , 42, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output1/sep/relu_mbox_loc 1, 1 , 1 , 33 , x , x , x , x , x , x , x , 42 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 24 , 20 , 48 , 11796480 , 43, TIDL_FlattenLayer , ctx_output1/sep/relu_mbox_loc_perm 1, 1 , 1 , 42 , x , x , x , x , x , x , x , 43 , 1 , 24 , 20 , 48 , 1 , 1 , 1 , 23040 , 1 , 44, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output1/sep/relu_mbox_conf 1, 1 , 1 , 33 , x , x , x , x , x , x , x , 44 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 30 , 20 , 48 , 14745600 , 45, TIDL_FlattenLayer , ctx_output1/sep/relu_mbox_conf_perm 1, 1 , 1 , 44 , x , x , x , x , x , x , x , 45 , 1 , 30 , 20 , 48 , 1 , 1 , 1 , 28800 , 1 , 47, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output2/sep/relu_mbox_loc 1, 1 , 1 , 35 , x , x , x , x , x , x , x , 47 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1 , 24 , 10 , 24 , 2949120 , 48, TIDL_FlattenLayer , ctx_output2/sep/relu_mbox_loc_perm 1, 1 , 1 , 47 , x , x , x , x , x , x , x , 48 , 1 , 24 , 10 , 24 , 1 , 1 , 1 , 5760 , 1 , 49, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output2/sep/relu_mbox_conf 1, 1 , 1 , 35 , x , x , x , x , x , x , x , 49 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1 , 30 , 10 , 24 , 3686400 , 50, TIDL_FlattenLayer , ctx_output2/sep/relu_mbox_conf_perm 1, 1 , 1 , 49 , x , x , x , x , x , x , x , 50 , 1 , 30 , 10 , 24 , 1 , 1 , 1 , 7200 , 1 , 52, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output3/sep/relu_mbox_loc 1, 1 , 1 , 37 , x , x , x , x , x , x , x , 52 , 1 , 512 , 5 , 12 , 1 , 24 , 5 , 12 , 737280 , 53, TIDL_FlattenLayer , ctx_output3/sep/relu_mbox_loc_perm 1, 1 , 1 , 52 , x , 1 file(s) copied. Processing config file .\tempDir\qunat_stats_config.txt ! 0, TIDL_DataLayer , 0, -1 , 1 , x , x , x , x , x , x , x , x , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 3 , 320 , 768 , 1, TIDL_BatchNormLayer , 1, 1 , 1 , 0 , x , x , x , x , x , x , x , 1 , 1 , 3 , 320 , 768 , 1 , 3 , 320 , 768 , 2, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 1 , x , x , x , x , x , x , x , 2 , 1 , 3 , 320 , 768 , 1 , 32 , 160 , 384 , 3, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 2 , x , x , x , x , x , x , x , 3 , 1 , 32 , 160 , 384 , 1 , 32 , 160 , 384 , 4, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 3 , x , x , x , x , x , x , x , 4 , 1 , 32 , 160 , 384 , 1 , 64 , 160 , 384 , 5, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 4 , x , x , x , x , x , x , x , 5 , 1 , 64 , 160 , 384 , 1 , 64 , 80 , 192 , 6, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 5 , x , x , x , x , x , x , x , 6 , 1 , 64 , 80 , 192 , 1 , 128 , 80 , 192 , 7, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 6 , x , x , x , x , x , x , x , 7 , 1 , 128 , 80 , 192 , 1 , 128 , 80 , 192 , 8, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 7 , x , x , x , x , x , x , x , 8 , 1 , 128 , 80 , 192 , 1 , 128 , 80 , 192 , 9, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 8 , x , x , x , x , x , x , x , 9 , 1 , 128 , 80 , 192 , 1 , 128 , 40 , 96 , 10, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 9 , x , x , x , x , x , x , x , 10 , 1 , 128 , 40 , 96 , 1 , 256 , 40 , 96 , 11, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 10 , x , x , x , x , x , x , x , 11 , 1 , 256 , 40 , 96 , 1 , 256 , 40 , 96 , 12, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 11 , x , x , x , x , x , x , x , 12 , 1 , 256 , 40 , 96 , 1 , 256 , 40 , 96 , 13, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 12 , x , x , x , x , x , x , x , 13 , 1 , 256 , 40 , 96 , 1 , 256 , 20 , 48 , 14, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 13 , x , x , x , x , x , x , x , 14 , 1 , 256 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 15, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 14 , x , x , x , x , x , x , x , 15 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 16, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 15 , x , x , x , x , x , x , x , 16 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 17, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 16 , x , x , x , x , x , x , x , 17 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 18, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 17 , x , x , x , x , x , x , x , 18 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 19, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 18 , x , x , x , x , x , x , x , 19 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 20, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 19 , x , x , x , x , x , x , x , 20 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 21, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 20 , x , x , x , x , x , x , x , 21 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 22, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 21 , x , x , x , x , x , x , x , 22 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 23, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 22 , x , x , x , x , x , x , x , 23 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 24, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 23 , x , x , x , x , x , x , x , 24 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 25, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 24 , x , x , x , x , x , x , x , 25 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 10 , 24 , 26, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 25 , x , x , x , x , x , x , x , 26 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 27, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 26 , x , x , x , x , x , x , x , 27 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 28, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 27 , x , x , x , x , x , x , x , 28 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 29, TIDL_PoolingLayer , 1, 1 , 1 , 28 , x , x , x , x , x , x , x , 29 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 30, TIDL_PoolingLayer , 1, 1 , 1 , 29 , x , x , x , x , x , x , x , 30 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 31, TIDL_PoolingLayer , 1, 1 , 1 , 30 , x , x , x , x , x , x , x , 31 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 32, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 24 , x , x , x , x , x , x , x , 32 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 33, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 32 , x , x , x , x , x , x , x , 33 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 512 , 20 , 48 , 34, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 28 , x , x , x , x , x , x , x , 34 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 35, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 34 , x , x , x , x , x , x , x , 35 , 1 , 1024 , 10 , 24 , 1 , 512 , 10 , 24 , 36, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 29 , x , x , x , x , x , x , x , 36 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 37, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 36 , x , x , x , x , x , x , x , 37 , 1 , 1024 , 5 , 12 , 1 , 512 , 5 , 12 , 38, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 30 , x , x , x , x , x , x , x , 38 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 39, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 38 , x , x , x , x , x , x , x , 39 , 1 , 1024 , 3 , 6 , 1 , 512 , 3 , 6 , 40, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 31 , x , x , x , x , x , x , x , 40 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 41, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 40 , x , x , x , x , x , x , x , 41 , 1 , 1024 , 2 , 3 , 1 , 512 , 2 , 3 , 42, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 33 , x , x , x , x , x , x , x , 42 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 24 , 20 , 48 , 43, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 42 , x , x , x , x , x , x , x , 43 , 1 , 24 , 20 , 48 , 1 , 1 , 1 ,23040 , 44, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 33 , x , x , x , x , x , x , x , 44 , 1 , 512 , 20 , 48 , 1 , 30 , 20 , 48 , 45, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 44 , x , x , x , x , x , x , x , 45 , 1 , 30 , 20 , 48 , 1 , 1 , 1 ,28800 , 46, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 35 , x , x , x , x , x , x , x , 47 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1 , 24 , 10 , 24 , 47, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 47 , x , x , x , x , x , x , x , 48 , 1 , 24 , 10 , 24 , 1 , 1 , 1 , 5760 , 48, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 35 , x , x , x , x , x , x , x , 49 , 1 , 512 , 10 , 24 , 1 , 30 , 10 , 24 , 49, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 49 , x , x , x , x , x , x , x , 50 , 1 , 30 , 10 , 24 , 1 , 1 , 1 , 7200 , 50, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 37 , x , x , x , x , x , x , x , 52 , 1 , 512 , 5 , 12 , 1 , 24 , 5 , 12 , 51, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 52 , x , x , x , x , x , x , x , 53 , 1 , 24 , 5 , 12 , 1 , 1 , 1 , 1440 , 52, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 37 , x , x , x , x , x , x , x , 54 , 1 , 512 , 5 , 12 , 1 , 30 , 5 , 12 , 53, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 54 , x , x , x , x , x , x , x , 55 , 1 , 30 , 5 , 12 , 1 , 1 , 1 , 1800 , 54, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 39 , x , x , x , x , x , x , x , 57 , 1 , 512 , 3 , 6 , 1 , 16 , 3 , 6 , 55, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 57 , x , x , x , x , x , x , x , 58 , 1 , 16 , 3 , 6 , 1 , 1 , 1 , 288 , 56, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 39 , x , x , x , x , x , x , x , 59 , 1 , 512 , 3 , 6 , 1 , 20 , 3 , 6 , 57, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 59 , x , x , x , x , x , x , x , 60 , 1 , 20 , 3 , 6 , 1 , 1 , 1 , 360 , 58, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 41 , x , x , x , x , x , x , x , 62 , 1 , 512 , 2 , 3 , 1 , 16 , 2 , 3 , 59, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 62 , x , x , x , x , x , x , x , 63 , 1 , 16 , 2 , 3 , 1 , 1 , 1 , 96 , 60, TIDL_ConvolutionLayer , 1, 1 , 1 , 41 , x , x , x , x , x , x , x , 64 , 1 , 512 , 2 , 3 , 1 , 20 , 2 , 3 , 61, TIDL_FlattenLayer , 1, 1 , 1 , 64 , x , x , x , x , x , x , x , 65 , 1 , 20 , 2 , 3 , 1 , 1 , 1 , 120 , 62, TIDL_ConcatLayer , 1, 5 , 1 , 43 , 48 , 53 , 58 , 63 , x , x , x , 67 , 1 , 1 , 1 ,23040 , 1 , 1 , 1 ,30624 , 63, TIDL_ConcatLayer , 1, 5 , 1 , 45 , 50 , 55 , 60 , 65 , x , x , x , 68 , 1 , 1 , 1 ,28800 , 1 , 1 , 1 ,38280 , 64, TIDL_DetectionOutputLayer , 1, 2 , 1 , 67 , 68 , x , x , x , x , x , x , 70 , 1 , 1 , 1 ,30624 , 1 , 1 , 1 , 280 , 65, TIDL_DataLayer , 0, 1 , -1 , 70 , x , x , x , x , x , x , x , 0 , 1 , 1 , 1 , 280 , 0 , 0 , 0 , 0 , Layer ID ,inBlkWidth ,inBlkHeight ,inBlkPitch ,outBlkWidth ,outBlkHeight,outBlkPitch ,numInChs ,numOutChs ,numProcInChs,numLclInChs ,numLclOutChs,numProcItrs ,numAccItrs ,numHorBlock ,numVerBlock ,inBlkChPitch,outBlkChPitc,alignOrNot 2 72 68 72 32 32 32 3 32 3 1 8 1 3 12 5 4896 1024 1 3 40 34 40 32 32 32 1 1 1 1 1 1 1 12 5 1360 1024 1 4 32 32 32 32 32 32 32 64 32 7 8 1 5 12 5 1024 1024 1 5 72 44 72 32 20 32 1 1 1 1 1 1 1 6 4 3168 640 1 6 32 20 32 32 20 32 64 128 64 8 8 1 8 6 4 640 640 1 7 40 22 40 32 20 32 1 1 1 1 1 1 1 6 4 880 640 1 8 32 20 32 32 20 32 128 128 128 8 8 1 16 6 4 640 640 1 9 72 44 72 32 20 32 1 1 1 1 1 1 1 3 2 3168 640 1 10 32 20 32 32 20 32 128 256 128 8 8 1 16 3 2 640 640 1 11 40 22 40 32 20 32 1 1 1 1 1 1 1 3 2 880 640 1 12 32 20 32 32 20 32 256 256 256 8 8 1 32 3 2 640 640 1 13 104 44 104 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4576 960 1 14 48 4 48 48 4 48 256 512 256 32 8 1 8 1 5 192 192 1 15 50 22 50 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1100 960 1 16 48 4 48 48 4 48 512 512 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 17 50 22 50 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1100 960 1 18 48 4 48 48 4 48 512 512 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 19 50 22 50 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1100 960 1 20 48 4 48 48 4 48 512 512 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 21 50 22 50 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1100 960 1 22 48 4 48 48 4 48 512 512 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 23 50 22 50 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1100 960 1 24 48 4 48 48 4 48 512 512 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 25 72 24 72 32 10 32 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1728 320 1 26 24 10 24 24 10 24 512 1024 512 32 32 1 16 1 1 240 240 1 27 26 12 26 24 10 24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 312 240 1 28 24 10 24 24 10 24 1024 1024 1024 32 32 1 32 1 1 240 240 1 32 50 22 50 48 20 48 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1100 960 1 33 48 4 48 48 4 48 512 512 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 34 26 12 26 24 10 24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 312 240 1 35 24 10 24 24 10 24 1024 512 1024 32 32 1 32 1 1 240 240 1 36 14 7 14 12 5 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 98 60 1 37 12 5 12 12 5 12 1024 512 1024 32 32 1 32 1 1 60 60 1 38 8 5 8 6 3 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 40 18 1 39 6 3 6 6 3 6 1024 512 1024 32 32 1 32 1 1 18 18 1 40 5 4 5 3 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 6 1 41 3 2 3 3 2 3 1024 512 1024 32 32 1 32 1 1 6 6 1 42 48 4 48 48 4 48 512 32 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 44 48 4 48 48 4 48 512 32 512 32 16 1 16 1 5 192 192 1 46 24 10 24 24 10 24 512 24 512 32 24 1 16 1 1 240 240 1 48 24 10 24 24 10 24 512 30 512 32 30 1 16 1 1 240 240 1 50 12 5 12 12 5 12 512 24 512 32 24 1 16 1 1 60 60 1 52 12 5 12 12 5 12 512 30 512 32 30 1 16 1 1 60 60 1 54 6 3 6 6 3 6 512 16 512 32 16 1 16 1 1 18 18 1 56 6 3 6 6 3 6 512 20 512 32 20 1 16 1 1 18 18 1 58 3 2 3 3 2 3 512 16 512 32 16 1 16 1 1 6 6 1 60 3 2 3 3 2 3 512 20 512 32 20 1 16 1 1 6 6 1 Processing Frame Number : 0 Layer 1 : Out Q : 254 , TIDL_BatchNormLayer , PASSED #MMACs = 0.74, 0.74, Sparsity : 0.00 Layer 2 : Out Q : 17307 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 53.08, 66.11, Sparsity : -24.54 Layer 3 : Out Q : 7617 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 17.69, 17.69, Sparsity : 0.00 Layer 4 : Out Q : 13498 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 125.83, 141.56, Sparsity : -12.50 Layer 5 : Out Q : 5489 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 8.85, 8.85, Sparsity : 0.00 Layer 6 : Out Q : 16704 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 125.83, 125.83, Sparsity : 0.00 Layer 7 : Out Q : 4949 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 17.69, 17.69, Sparsity : 0.00 Layer 8 : Out Q : 20619 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 9 : Out Q : 5545 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 10 : Out Q : 27018 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 125.83, 125.81, Sparsity : 0.01 Layer 11 : Out Q : 4561 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 8.85, 8.85, Sparsity : 0.00 Layer 12 : Out Q : 29035 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.63, Sparsity : 0.01 Layer 13 : Out Q : 6761 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 2.21, 2.21, Sparsity : 0.00 Layer 14 : Out Q : 45549 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 125.83, 125.83, Sparsity : 0.00 Layer 15 : Out Q : 7168 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 16 : Out Q : 42625 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 17 : Out Q : 6019 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 18 : Out Q : 67087 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 19 : Out Q : 9130 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 20 : Out Q : 58448 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 21 : Out Q : 8141 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 22 : Out Q : 55531 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 23 : Out Q : 8091 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 24 : Out Q : 56379 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 25 : Out Q : 11226 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 1.11, 1.11, Sparsity : 0.00 Layer 26 : Out Q : 78879 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 125.83, 125.83, Sparsity : 0.00 Layer 27 : Out Q : 10630 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 2.21, 2.21, Sparsity : 0.00 Layer 28 : Out Q : 52849 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 29 :TIDL_PoolingLayer, PASSED #MMACs = 0.06, 0.06, Sparsity : 0.00 Layer 30 :TIDL_PoolingLayer, PASSED #MMACs = 0.02, 0.02, Sparsity : 0.00 Layer 31 :TIDL_PoolingLayer, PASSED #MMACs = 0.01, 0.01, Sparsity : 0.00 Layer 32 : Out Q : 10181 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 4.42, 4.42, Sparsity : 0.00 Layer 33 : Out Q : 17244 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 251.66, 251.66, Sparsity : 0.00 Layer 34 : Out Q : 11786 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 2.21, 2.21, Sparsity : 0.00 Layer 35 : Out Q : 16098 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 125.83, 125.83, Sparsity : 0.00 Layer 36 : Out Q : 28318 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.55, 0.55, Sparsity : 0.00 Layer 37 : Out Q : 21740 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 31.46, 31.46, Sparsity : 0.00 Layer 38 : Out Q : 25990 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.17, 0.17, Sparsity : 0.00 Layer 39 : Out Q : 24629 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 9.44, 9.44, Sparsity : 0.00 Layer 40 : Out Q : 26634 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.06, 0.06, Sparsity : 0.00 Layer 41 : Out Q : 34531 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 3.15, 3.15, Sparsity : 0.00 Layer 42 : Out Q : 2535 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 15.73, 15.73, Sparsity : 0.00 Layer 43 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.02, 0.02, Sparsity : 0.00 Layer 44 : Out Q : 4091 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 15.73, 15.73, Sparsity : 0.00 Layer 45 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.03, 0.03, Sparsity : 0.00 Layer 46 : Out Q : 9371 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 2.95, 2.95, Sparsity : 0.00 Layer 47 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.01, 0.01, Sparsity : 0.00 Layer 48 : Out Q : 5418 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 3.69, 3.69, Sparsity : 0.00 Layer 49 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.01, 0.01, Sparsity : 0.00 Layer 50 : Out Q : 8851 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.74, 0.74, Sparsity : 0.00 Layer 51 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 Layer 52 : Out Q : 6013 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.92, 0.92, Sparsity : 0.00 Layer 53 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 Layer 54 : Out Q : 7562 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.15, 0.15, Sparsity : 0.00 Layer 55 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 Layer 56 : Out Q : 5387 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.18, 0.18, Sparsity : 0.00 Layer 57 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 Layer 58 : Out Q : 6626 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.05, 0.05, Sparsity : 0.00 Layer 59 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 Layer 60 : Out Q : 7298 , TIDL_ConvolutionLayer, PASSED #MMACs = 0.06, 0.06, Sparsity : 0.00 Layer 61 :TIDL_FlattenLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 Layer 62 : Out Q : 2545 , TIDL_ConcatLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : -1.#J Layer 63 : Out Q : 4107 , TIDL_ConcatLayer, PASSED #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : -1.#J Layer 64 : #MMACs = 0.00, 0.00, Sparsity : 0.00 End of config list found ! x , x , x , x , x , x , 53 , 1 , 24 , 5 , 12 , 1 , 1 , 1 , 1440 , 1 , 54, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output3/sep/relu_mbox_conf 1, 1 , 1 , 37 , x , x , x , x , x , x , x , 54 , 1 , 512 , 5 , 12 , 1 , 30 , 5 , 12 , 921600 , 55, TIDL_FlattenLayer , ctx_output3/sep/relu_mbox_conf_perm 1, 1 , 1 , 54 , x , x , x , x , x , x , x , 55 , 1 , 30 , 5 , 12 , 1 , 1 , 1 , 1800 , 1 , 57, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output4/sep/relu_mbox_loc 1, 1 , 1 , 39 , x , x , x , x , x , x , x , 57 , 1 , 512 , 3 , 6 , 1 , 16 , 3 , 6 , 147456 , 58, TIDL_FlattenLayer , ctx_output4/sep/relu_mbox_loc_perm 1, 1 , 1 , 57 , x , x , x , x , x , x , x , 58 , 1 , 16 , 3 , 6 , 1 , 1 , 1 , 288 , 1 , 59, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output4/sep/relu_mbox_conf 1, 1 , 1 , 39 , x , x , x , x , x , x , x , 59 , 1 , 512 , 3 , 6 , 1 , 20 , 3 , 6 , 184320 , 60, TIDL_FlattenLayer , ctx_output4/sep/relu_mbox_conf_perm 1, 1 , 1 , 59 , x , x , x , x , x , x , x , 60 , 1 , 20 , 3 , 6 , 1 , 1 , 1 , 360 , 1 , 62, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output5/sep/relu_mbox_loc 1, 1 , 1 , 41 , x , x , x , x , x , x , x , 62 , 1 , 512 , 2 , 3 , 1 , 16 , 2 , 3 , 49152 , 63, TIDL_FlattenLayer , ctx_output5/sep/relu_mbox_loc_perm 1, 1 , 1 , 62 , x , x , x , x , x , x , x , 63 , 1 , 16 , 2 , 3 , 1 , 1 , 1 , 96 , 1 , 64, TIDL_ConvolutionLayer , ctx_output5/sep/relu_mbox_conf 1, 1 , 1 , 41 , x , x , x , x , x , x , x , 64 , 1 , 512 , 2 , 3 , 1 , 20 , 2 , 3 , 61440 , 65, TIDL_FlattenLayer , ctx_output5/sep/relu_mbox_conf_perm 1, 1 , 1 , 64 , x , x , x , x , x , x , x , 65 , 1 , 20 , 2 , 3 , 1 , 1 , 1 , 120 , 1 , 67, TIDL_ConcatLayer , mbox_loc 1, 5 , 1 , 43 , 48 , 53 , 58 , 63 , x , x , x , 67 , 1 , 1 , 1 , 23040 , 1 , 1 , 1 , 30624 , 1 , 68, TIDL_ConcatLayer , mbox_conf 1, 5 , 1 , 45 , 50 , 55 , 60 , 65 , x , x , x , 68 , 1 , 1 , 1 , 28800 , 1 , 1 , 1 , 38280 , 1 , 70, TIDL_DetectionOutputLayer , detection_out 2, 2 , 1 , 67 , 68 , x , x , x , x , x , x , 70 , 1 , 1 , 1 , 30624 , 1 , 1 , 1 , 280 , 1 , Total Giga Macs : 3.2459